هوش مصنوعی مرکز تحقیقاتی مایکروسافت (Microsoft Research AI) که یکی از پیشگامان حوزه یادگیری ماشین به شمار می رود، توانایی بی نظیری در مطالعه متون مختلف و ارائه پاسخ های مختصر و مفید بر اساس محتوای آن دارد.

با استفاده از این قابلیت، موتورهای جستجو می توانند به جای معرفی صفحه حاوی مطلب مرتبط با جستجوی کاربر، مستقیماً به سؤالات آنها پاسخ دهند. با این حال، تاکنون باید هوش مصنوعی مورد بحث توسط انسان و با استفاده از مجموعه سؤال و جواب های مشخص و تخصصی آموزش داده می شد.

حال مایکروسافت گامی بزرگ به جلو برداشته و نوعی هوش مصنوعی را توسعه داده که ابتدا با استفاده از تنها یک مجموعه متن مشخص در رابطه با داده های مهم، آموزش می بیند و سپس قادر است به صورت خودکار، سؤال و جواب هایی را از متون دیگر بیرون بکشد. به مثال های زیر توجه کنید:

پس از این گام، هوش مصنوعی قادر است مهارتش در درک مطلب و تولید سؤال و جواب های مشخص از هر محتوای جدید را به هوش مصنوعی بعدی نیز انتقال دهد، یا به عبارتی، AI دیگر را به شاگردی قبول کند. مایکروسافت با بهره گیری از این سیستم که به نام SynNet معروف است، توانسته نتایج بسیار دقیق تری را در حوزه هایی کسب نماید که در حالت عادی، اطلاعات کافی برای آموزش هوش مصنوعی در آنها وجود ندارد.

در نمودار زیر می بینید سیستم SynNet که فقط با استفاده از مقاله های ویکی پیدیا آموزش دیده، در حوزه خبری هم عملکردی نزدیک به هوش مصنوعی ویژه این بخش یعنی NewsQA ارائه می دهد.

اگر شما هم با هشدارهای ایلان ماسک در مورد آینده هراس انگیز هوش مصنوعی آشنا باشید، قطعاً به این نتیجه رسیده اید که AI با دستیابی به دو توانایی اساسی مورد بحث، یعنی درک محتوای متنی و آموزش به همنوعش، به سرعت و با سهولت هرچه بیشتری به کسب دانش از میان اطلاعات پراکنده موجود در سرتاسر فضای اینترنت خواهد پرداخت، و اینجاست که باید کمی نگران شد.